StaFFireNET (Red de Ciencia y Tecnología contra los Incendios Forestales) es una red que integra diversos grupos de investigación involucrados en el tema de los incendios forestales desde distintas áreas de conocimiento y experiencia. Su objetivo es avanzar en el conocimiento de la propagación de incendios forestales y por tanto de la predicción de su comportamiento, con el consiguiente beneficio en la eficiencia y eficacia de los esfuerzos para la supresión y el control de incendios gracias a la mejora de la supervisión y la predicción, mediante la colaboración multidisciplinar.
La primera reunión de trabajo del grupo se celebró en BCAM, los días26 y 27 de Marzo de 2018, organizada por Gianni Pagnini, con una puesta en común de las actividades de los distintos grupos de la red, iniciándose así distintas colaboraciones bilaterales entre distintos grupos de la red.
Miembros:
SINUMCC - Simulación Numérica y Cálculo Científico (https://sinumcc.usal.es/)
Entidad: Universidad de Salamanca
Representante: María Isabel Asensio Sevilla
TIDOP - Tecnología de la Información para la Documentación del Patrimonio (http://tidop.usal.es)
Entidad: Universidad de Salamanca
Representante: Diego González Aguilera
BISITE - Bioinformática, sistemas informáticos inteligentes y tecnología educativa (https://bisite.usal.es/es)
Entidad: Universidad de Salamanca
Representante: Juan Manuel Corchado Rodríguez
DOE - Diseño Óptimo de Experimentos
Entidad: Universidad de Salamanca
Representante: Juan Manuel Rodríguez
Física Estadística (http://www.bcamath.org/en/research/lines/SP)
Entidad: BCAM - Basque Center for Applied Mathematics
Representante: Gianni Pagnini
PROePLA - Proyectos y Planificación (http://proepla.com)
Entidad: Universidad de Santiago de Compostela
Representante: Manuel Francisco Marey Pérez
MODESTYA - Modelos de optimización, decisión, estadística y aplicaciones (http://eio.usc.es/pub/gi1914/)
Entidad: Universidad de Santiago de Compostela
Representante: Wenceslao González Manteiga
TICPA- Tecnologías de la información y la comunicación aplicadas a la precisión agroforestal
Entidad: Universidad de Castilla la Mancha
Representante: David Hernández López
